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概述

聚類分析，Cluster analysis，亦稱為群集分析，是對于統計數據分析的一門技術，在許多領域受到廣泛應用，包括機器學習，數據挖掘，模式識別，圖像分析以及生物信息。聚類是把相似的對象通過靜態分類的方法分成不同的組別或者更多的子集（subset），這樣讓在同一個子集中的成員對象都有相似的一些屬性，常見的包括在坐標系中更加短的空間距離等。在我們進行區域的分類時，有時會用到SPSS的聚類分析，然而在ArcGIS中，我們也可以直接進行聚類分析。

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實例

那我們以粵港澳大灣區為例，屬性表里有收集的截至2018年的各地區GDP、人口、人均GDP，數據來自香港貿發局（https://research.hktdc.com/sc/article/MzYzMDE5NzQ5）：

如果我們想要以GDP為例將粵港澳大灣區分為三類，需要調出分組分析工具，在空間統計工具里（Spatial Statistics Tools）的聚類分布制圖中的分組分析中（在不同的ArcGIS版本中處于不同的位置，此例為10.6版本）：

輸入要素選擇大灣區圖層，唯一ID字段需要新建一個整型字段，長整型或者短整型都可以，賦予其不同的值，一般來說從1往后排序即可，組數選擇3，分析字段選擇人均GDP，空間約束條件選擇no_spatial_constraint，意為只使用數據對要素分組，不需要要素之間有地理上的限制條件，初始化方法選擇find_seed_locations，然后點擊確定即可：

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結果

那么我們可以看到，香港、澳門被單獨分為一類，廣州市、深圳市、佛山市、珠海市被分為一類，肇慶市、江門市、東莞市、中山市、惠州市被分為一類，這是比較符合我們認知的：

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小結

當然，我們也可以根據要求多選擇一些字段一起進行聚類分析，只需要在分析字段中多勾選即可。