前兩天小助手看到了一篇關于GIS的報道，因為比較有意思所以準備在這分享下。

事情是這樣的，澳大利亞某市規劃了一項雄心勃勃的植樹計劃，其目的是為了改善該市自然環境和居民的身體健康。

改善環境這個沒毛病，為啥還能改善居民健康呢？

原來該市在夏季氣溫很容易飆升到40度！
經過研究發現，樹冠的覆蓋率與炎熱導致疾病發病率有直接的關系。

這個…通俗點講就是樹大好乘涼，夏天越涼快就越不容易生病，，，應該是這樣。

所以，這個規劃是個好事！
市會議就全票通過，那就開干！
但，剛準備干就發現了一個重要的問題：在哪種植樹木才能實現最好的效果？

對，這個問題確實是個好問題！

樹木不能隨便種，不能逮著一個旮旯就扔下一個樹苗。

在這個問題上他們通過深入交流發現，可以通過機載激光雷達來獲取該市現在現有的樹木。這樣通過激光雷達一掃，所有地區的樹木信息都有了。
但，又發現了一個問題。
激光雷達數據有了，GIS領域專家也有。但他們沒有能力進行整個市的3D點云分析??？！！人工解譯是不可能！

又通過深入交流他們又發現了一款軟件ENVI！可以通過ENVI深度學習來識別樹木！

深度學習是一種人工智能技術，GIS專家通過“教導”算法、空間、光譜和紋理特征識別等等對激光點云進行3D測量檢測，在幾分鐘就挑出了數千棵獨立的樹木。

接下來，根據發現樹木的土地類型對樹木進行分割，私有財產、城市土地、其他政府保留地等等做了個分類。同時還自動過濾并測量到高度超過 6 米的樹木，因為他們之前研究到高度超過 6 米的樹木消暑的效果更好。

樹木按發現它們的土地類型進行劃分

GIS團隊又根據獲取的樹木信息計算整體樹冠覆蓋率占城市土地面積的百分比。該市目前正在使用此信息來確定應在城市哪些地方種植新樹，以及應該邀請哪些社區參與植樹計劃。同時，鼓勵公民根據他們的家庭情況種植一定數量的新樹。

通過了這次成功的經驗，該市發現GIS是個好東西啊，ENVI深度學習是個好東西啊。

所以他們用把這個技能用到了野火預防！對就是消防，怎么弄呢？無人航拍生產該地區的正射影像，然后借助 ENVI 深度學習，對數據進行訓練找出雜草叢生的區域，因為這些地區如果沒有及時清除雜草和枯枝那這些地區有概率會在炎熱夏季點燃并蔓延火災。
為了種樹澳大利亞也是夠拼的，發現了ENVI深度學習并如獲至寶用到了更多的領域。

• 來源：https://blog.csdn.net/qq_43173805/article/details/119867811