某廣場舉行一場大型活動，當天來觀看演出的人員會很多，小明作為此次活動的信息員，將為廣場周邊的住戶提供一個在家觀看活動的建議，并根據統計的微博簽到數據，分析活動周邊的人數。
一、 數據說明（見“Data”文件夾）
Kejicheng0.tif：廣場周圍的遙感影像圖。
Kejicheng1.tif：廣場周圍的遙感影像圖。
Kejicheng2.tif：廣場周圍的遙感影像圖。
Kejicheng3.tif：廣場周圍的遙感影像圖。
range.shp :研究區域范圍。
Action.shp：活動范圍數據。
weibo.xls：微博簽到表。
二、 要求
數據處理
去掉遙感影像的黑邊。
合并四幅遙感影像為一張影像。
矢量化下圖中指定區域的建筑物，根據提供的信息添加屬性值，數字代表樓高。
根據提供的微博簽到表，可視化廣場周圍的微博簽到點數據。
統計建筑物內微博簽到點有多少。
根據時間可視化微博簽到點數據，時間間隔是1小時。
三、 解答
（1）合并4個影像且去掉遙感影像的黑邊
為了去除黑邊，我們打開【數據管理工具】|【柵格】|【柵格數據集】|【鑲嵌至新柵格】，將4個分開的影像加載進來，像素類型選擇“32_BIT_FLOAT”，波段數量選擇為：3。圖片
為什么這樣子設置呢？我們可以隨便選擇4個遙感圖像其中的一個右鍵查看其屬性，可以知道像素類型是：float，像素深度是：32bit，波段數量是：3。
合并后效果如下圖所示：
為了去除黑邊，我們打開【數據管理工具】|【柵格】|【柵格數據集】|【復制柵格】
“輸入柵格”選擇鑲嵌后的數據即可，在“忽略背景值”中輸入0，意思是在遙感圖像中像元值為0的都會被設置為無數據（這個針對的是遙感圖像的外圍區域，即黑邊，中間區域像元值為0的不會忽略的，這個大家不用擔心），在“無數據值”中也輸入0（這個針對的是遙感圖像的邊緣區域，就是黑邊和遙感圖像本體的交接處），這樣輸出的圖像就會把黑邊（像元值為0的區域）去除，結果圖層如下所示：
（2）矢量化建筑物
我們在目錄的某個文件夾上面新建一個“Shapefile”文件，名稱設置為“JZW”，要素類型選擇為“面數據”，點擊“編輯”按鈕，選擇【地理坐標系】中的“GCS_WGS_1984”，點擊確定即可。
接下來點擊編輯器開始編輯，選擇“JZW”，接著點擊
按鈕，在彈出來的界面點擊“JZW”，再點擊下面的“Polygon”，這時候鼠標就變成了十字架，對照著提供的建筑物信息進行矢量化，最后添加一個整數字段“Floor”，對照著提供的樓層高度設置樓高，編輯完成后記得保存編輯哦。
最終設置結果如下圖所示：
（3）可視化簽到點數據
加載進來“weibo”數據后右鍵選擇“顯示XY數據”，【X字段】【Y字段】分別選擇屬性表中對應的字段點擊確定后即可。
可視化結果如下圖所示：
（4）統計建筑物內的簽到點數量
使用【相交】工具，將落在建筑物面數據內的點都提取出來，打開屬性表可以看見有1380個簽到點。
（5）根據時間可視化微博簽到點數據
時間間隔是1小時，打開簽到點數據的屬性表查看字段“TIME”可以知道，簽到點時間字段如下圖所示，為了能夠按照時間間隔是一小時進行分層設色，小編新建了一個文本類型的字段“s”，用來提取小時數。接著右鍵字段選擇VB語言里面的一個函數Mid([字段名稱],字符串開始讀取位置,讀取長度)，如下圖所示，意思是從字符串的第13個字符開始讀取，讀取長度為1一個字符，為此讀取出來的就是“TIME”字段中的小時數了。
這時候再右鍵簽到點數據屬性選擇【符號系統】|【類別】|【唯一值】中選擇怕【字段】為“s”，再對點符號進行顏色的選擇，使得3種顏色之間區分更為明顯（小編使用的是美術中的三原色：紅黃藍哦）
根據時間可視化的最終效果圖如下圖所示：
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