因為文本賦值或者進行加減法賦值固定位數的時候比較困難，使用這個代碼的話就可以在文本型字段下進行9位數的流水號賦值：

max = 121 #從某個號開始流水號

def LSH(XZ):

global maxXZ = XZ.strip()if XZ == None or XZ == "":    max = max + 1    return str(max).zfill(9)else:    return XZ

使用方法如下：
具體功能：對某個字段進行流水號賦值及其進行9位數的流水號賦值及確認某號開始流水，在農經權、房屋一體化及各類權證工作中及其有效！

做數據二級或多級分類的時候，一個一個的數據融合太過于苦惱，例如耕地（按照資源部給出的定義為：水田、旱地、水澆地），當我要對地類二級分類的時候，豈不是要對數據做五六次融合以及好多次數據篩選？

對于懶人來說，這怎么可以！

對于工作精英來說，這種小事浪費這么多時間，真是對自己能力的一種褻瀆。

咳咳，回到正題。

基于這種考慮，我們做了這樣幾行代碼，如下：

def a(b)

if b == u"旱地"

return “耕地”

elif b == u"水田"

return “耕地”

elif b == u"水澆地"

return “耕地”

else

return"非耕地"

這是更新過后的字段，這樣再提取耕地數據就輕而易舉了

關于這個的應用場景呢，主要是基于一個項目的需求，要求做把地類分為耕地與非耕地兩種類型，我們先新建一個分類字段，設置為字符串類型（即文本型），再根據DLMC進行類型識別，如果是旱地、水田、水澆地就屬于耕地，不是則屬于非耕地；再根據屬性字段提取矢量數據就可以得到耕地數據及非耕地數據。

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